Primeiro a fundação. Depois a IA.
Os dados dos sistemas ficam integrados, atualizados e com a mesma definição para cada indicador. Em cima disso ficam as regras: quem vê o quê, inclusive a IA.
Governança é decidir antes quem acessa cada dado, inclusive a IA.
O fluxo de uma fundação de dados
Do sistema de origem até a resposta: cada ponto é um dado entrando, sendo organizado, passando pelas regras e chegando a quem pode ver.
Toque em BI, Chat, ML ou Relatórios para ver como cada um funciona
Uma base, todas as saídas
Modela uma vez e usa onde quiser. As regras de acesso valem para todas as saídas, do BI ao agente de IA.
BI e analytics
Governança centralizada: permissão por função, segurança por perfil e login único.
Chat com os dados
Pergunta em português e recebe o número da consulta real, com a fonte. O mesmo número do BI.
Ciência de dados e ML
Apontam onde agir: clientes em queda, margem baixa, ruptura de estoque.
Relatórios e alertas automáticos
Relatórios agendados e alertas quando um indicador cruza o limite, cada um com a sua parte.
Agentes de IA
Monitoram os dados e apontam onde agir, sem alguém precisar perguntar.
MCP
Assistentes de mercado consultam a fundação com as mesmas regras.
APIs e data products
Outros sistemas e parceiros recebem dados confiáveis.
Outros BIs e embedded
Qualquer BI se conecta sem remodelar, e os indicadores entram nos sistemas do dia a dia.
Borda amarela: o que a TARGIT já entrega pronto. Os demais são ferramentas de mercado que também se conectam à fundação; as marcas pertencem aos seus donos.
Dados protegidos. Respostas confiáveis. IA com governança.
Faça o autodiagnóstico em poucos minutos e descubra o nível de maturidade da sua empresa no uso de IA, com o próximo passo certo para o seu caso.
A conversa parte do momento da sua empresa, não de uma apresentação pronta.
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Fontes: Cyberhaven, AI Adoption & Risk Report 2026 · Gartner, Lack of AI-Ready Data Puts AI Projects at Risk, 2025 · IBM e Ponemon Institute, Cost of a Data Breach Report 2025.